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董晓莹; 陈平;
中北大学信息与通信工程学院 太原030051;
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 太原030051;
瓶颈残差; 注意力模块; U-net; 医学CT图像; 肿瘤分割;
机译:瓶颈功能监督U-Net,用于映象型肝脏和肿瘤分割
机译:结合多尺度特征融合的扩张残差U-Net分割网络在视网膜自动分层中的应用
机译:基于U-NET和BI-COMMLSTM的肝脏和肿瘤CT图像序列分割策略研究
机译:基于3d残差U-NET的肝血管分割
机译:检验残差和残差协方差结构对下一代,混合格式在线评估中分数的影响,该评估存在各种校正策略,且可能存在不相关的维度
机译:多型网:基于多思科领域的残差模块和基于VHR图像语义分割的优化U-Net
机译:容错乘数的残差算法:残差发生器
机译:基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译:基于时间相关性的残差回波估计器,非瞬态计算机可读介质存储程序代码估计残差回声以及应用处理器
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
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