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机译:瓶颈功能监督U-Net,用于映象型肝脏和肿瘤分割
Shenzhen Qianhai WeBank Share Ltd Co Shenzhen Peoples R China;
City Univ Hong Kong Coll Business Hong Kong Peoples R China;
Hunan Univ Sci & Technol Hunan Engn Res Ctr Ind Big Data & Intelligent Dec Xiangtan 411201 Peoples R China;
CNN; Liver tumor; Segmentation; U-Net; Encoding; Bottleneck;
机译:MSS U-Net:来自CT图像的3D细分,具有多尺度监督U-Net的CT图像
机译:改进的U-Net(MU-NET),其掺入对象依赖性高水平特征,用于改进肝脏和肝脏肿瘤的CT图像中的细分
机译:用于高分辨率高级特征提取的改性U-Net及其在肝肿瘤分割中的应用
机译:Qu-net:肝脏和肝肿瘤分割的四重奏注意U-Net
机译:使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
机译:使用3D U-Net集成进行脑肿瘤分割并使用放射特征进行整体生存预测
机译:改进的U-Net(MU-NET),其掺入对象依赖性高水平特征,用于改进肝脏和肝脏肿瘤的CT图像中的细分