GPU上稀疏矩阵与矢量乘积运算的一种改进

摘要

稀疏矩阵和矢量的乘积运算在工程实践及科学计算中经常用到,随着矩阵规模的增长,大量的计算限制了整个系统的性能,因此可以利用GPU的高运算能力加速SpMV.分析了现有GPU上实现的SpMV存在的问题,并设计了行分割优化和float4数据类型优化两种方案.实验表明,该方案可以使性能提升2～8倍.