一种新的视频停车事件检测算法

摘要

基于视频的停车事件检测是交通事件检测的重要组成部分,为提高停车事件检测的准确性,提出一种通过利用双层背景差进行停车检测的方法;首先,利用背景更新速度的不同,分别采用RunningAvg背景更新算法和混合高斯背景建模对目标场景进行更新和初始化;然后,利用得到的双层背景提取出静止物体,对结果进行二值化、形态学滤波以及阴影抑制从而消除干扰,然后判断静止物体是否为车辆,触发背景初始化并更新车辆状态表;最后,通过对交通视频序列的检测,结果显示该算法对停车事件检测准确率达到95％以上.