基于计算机视觉的可变形手势跟踪算法改进研究

摘要

手势是人们最为常用的、最为自然的表达方式,人机交互的方式迎合了社会的需要;其成本低、适用性强、操作方便,也符合了人们的要求,得到越来越广泛的关注;传统的手势跟踪算法仅停留在静态的手势跟踪上,当手势变形移动时,会导致跟踪目标从摄像头等设备的视野中消失,手势目标随之消失;提出基于计算机视觉的可变形手势跟踪改进研究方法,对传统的CAMSHIFT算法进行了改进;有效去除小的零值噪声点,提高了手势跟踪的准确率,这个算法对系统的资源要求不高,并且在仿真实验中体现出很好的鲁棒性;仿真实验表明,提出的方法有效的解决了一些不确定性问题,能够广泛应用.