基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法

摘要

容器云受到风险攻击会影响运维性能,无法有效保护内部存储的隐私数据安全;为了准确判断风险攻击类型,最大程度保证用户隐私数据安全,提出基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法;根据云计算安全标准,对容器云风险等级进行分类;利用粗糙集算法挖掘容器云历史数据中的风险因素,获得风险因素归约集合;根据容器云的运行特点,通过德尔菲方法和决策隶属度矩阵计算安全风险权重;根据各风险间存在关联性,整合整体风险评估值,实现容器云安全风险评估;实验结果表明,该方法可以有效评估容器云安全风险,且评估结果较为准确,为用户保证隐私数据安全提供参考。