一种基于免疫原理的新优化遗传算法

摘要

将静态繁殖理论和机器学习原理引入到免疫遗传算法中,利用自适应疫苗,增强个体免疫力,以增加种群的平均适值,从而有效地避免了最优解的丢失,缩小了搜索空间,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解.同时,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,表明改进算法更有效.