基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法

摘要

针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取.实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率.