一种基于隐马尔可夫模型的商品属性信息抽取方法

摘要

本发明公开一种基于隐马尔可夫模型的商品属性信息抽取方法，其基于半监督模式且模板独立的Web页面商品属性信息抽取方法，它不依赖特定的网页结构，不受网页动态性噪音的影响，不需要大量的人工标注样本，能保证抽取的商品属性名称和属性值的完整性，具有好的商品属性抽取性能和自适应性。