基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法

毛永毅; 李明远; 张宝军

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基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法

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为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法.利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位.仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法.

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来源
《计算机工程》 |2008年第3期|52-55|共4页
作者
毛永毅; 李明远; 张宝军;
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作者单位

中国科学院国家授时中心;

西安;

710600;

中国科学院研究生院;

北京;

100039;

西安邮电学院电信系;

西安;

710061;

西安交通大学电子与信息工程学院;

西安;

710049;

西安邮电学院电信系;

西安;

710061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）;
关键词
到达时间差; 到达角; 非视距传播; 神经网络;

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