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到达时间差

到达时间差的相关文献在1992年到2022年内共计593篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、测绘学 等领域,其中期刊论文417篇、会议论文21篇、专利文献78382篇;相关期刊194种,包括系统工程与电子技术、西安邮电学院学报、西安电子科技大学学报(自然科学版)等; 相关会议20种,包括第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)、第六届中国卫星导航学术年会、第四届中国信息融合大会等;到达时间差的相关文献由1332位作者贡献,包括王刚、毛永毅、邓中亮等。

到达时间差—发文量

期刊论文>

论文:417 占比:0.53%

会议论文>

论文:21 占比:0.03%

专利文献>

论文:78382 占比:99.44%

总计:78820篇

到达时间差—发文趋势图

到达时间差

-研究学者

  • 王刚
  • 毛永毅
  • 邓中亮
  • 蒋武扬
  • 张帆
  • 张贞凯
  • 徐昌庆
  • 江峰
  • 胡爱群
  • 邓平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 国强; 李文韬
    • 摘要: 目前在基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的多站无源定位模型中,噪声的干扰、接收站和目标位置的不合理分布以及接收站的个数均会对定位模型中的系数矩阵造成影响,因此在实际的求解过程中系数矩阵可能会出现病态的问题,这在很大程度上会对定位结果产生影响.为了进一步在系数矩阵出现病态的情况下确保定位精度,提出了一种基于正则化约束总体最小二乘(RCTLS)的闭式解析法.该方法分为两步,第一步针对TDOA/FDOA定位问题建立基于RCTLS思想的定位模型,同时基于最小化均方误差的准则求解正则化参数,之后通过数学推导给出该模型的闭式解析解;第二步是利用约束条件建立关于第一步估计误差的方程并进行求解,最后利用求得的解对第一步的估计结果进行修正.仿真结果表明:本文方法通过牺牲了无偏性取得了低于两步加权最小二乘法(TSWLS)和约束总体最小二乘法(CTLS)的均方根误差(RMSE),而且在系数矩阵出现病态的情况下,其定位性能较TSWLS方法和CTLS方法也更为稳定.
    • 陈光武; 佘一鸣; 杨菊花; 任超
    • 摘要: 针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA)。利用时间差值和空间位置的关系构建时空定位的三维数学模型,通过对最大似然函数进行优化,对初始种群以及适应度函数进行调整,在提升算法准确性的同时,进一步提升全局最优寻解能力,加速算法的收敛速度,提升算法的效率。该算法结构简单,鲁棒性较好,收敛过程既稳定又高效,而且定位精度较其他算法有所提升。仿真结果表明:改进鲸鱼优化算法在三维时空中可以高效、快速地收敛,较其他智能算法有更好的精度和收敛速度。
    • 苏林林; 陈亮; 陈菲菲; 周鑫; 焦振航; 刘钊良
    • 摘要: 广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)技术是在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术基础上发展而来的一种新的多载波调制技术,其特点是子载波非正交以及具有灵活的时频资源配置.GFDM作为目前研究的主流波形,有望成为B5G(Beyond Fifth-Generation)或者6G(Sixth-Generation)时代移动通信技术的新的波形设计.本文提出了基于GFDM信号的高精度载波测距方法,其主要包括GFDM信号粗同步、导频检测、多径提取、首径获取、延迟跟踪和载波相位测距等步骤.在此基础上,利用GFDM信号测距信息进行了室内定位性能评估.在典型室内会议场景下搭建了实测平台并对上述方法进行了验证.测试结果表明,通过所提方法,利用GFDM信号测距精度达到1.1 m(95%),定位精度优于2 m,相比于相同带宽的OFDM信号测距性能提高了21%.本文研究将为下一代移动通信室内定位技术提供有益参考.
    • 张志伟; 王红萍; 张旭; 上飞飞; 马少华
    • 摘要: 针对深远海条件下海面声源目标定位精度与海底潜标布阵方式相关性问题,建立了基于到达时间差(TDOA)体制的被动定位模型,根据设计工况讨论了海底潜标布阵原则,利用蒙特卡洛数值模拟方法分析了声源位于阵内、阵外以及阵元失效3种情况下定位精度分布情况。仿真结果表明:当4个潜标呈矩形分布时,仅东、西两侧较小区域未覆盖,覆盖范围内平均定位精度约为34.1 m。随着阵元数增加,在中心区域附近定位精度显著提高,阵型外侧定位精度由内向外逐渐下降。当目标位于对角线方向靠近顶角附近时,模型交汇解算性能较差,定位精度大于500 m。当1#潜标失效时,测量海域西北角方向定位精度较差,但精度优于25 m的区域要比5#潜标失效情况大。7#潜标失效时,定位精度与各阵元均正常的情况接近。研究结果为海面声源测量系统设计、阵型选择、精度评估等海洋工程应用提供理论依据。
    • 赵玮; 田辉; 曼茂立
    • 摘要: 随着室内无线网络技术的发展和确定室内人员位置的需要,室内人员定位系统应运而生。而传统的GPS定位方法受到室内障碍物的影响导致精度不高,无法用于室内定位。为了提高室内人员的定位精度,提出了一种基于超宽带(UWB)技术的室内人员定位系统,该系统包括STM32单片机、DW1000定位模块和BpHero上位机软件,利用标签到基站的距离信息进行定位,通过选择合适的定位算法与搭建合理的定位环境进行了定位实验。实验结果表明,基于到达时间差(TDOA)定位算法的UWB定位系统在室内环境下定位精度小于0.2 m,能够满足室内人员的定位需要。
    • 刘树东; 梁婷蓉; 王燕; 张艳
    • 摘要: 移动目标的位置和速度估计是水下传感器网络应用的重要内容。针对到达时间差(TDOA)和到达角(AOA)融合只能进行目标位置估计的局限性以及位置估计中遇到的非线性问题,提出了一种多模态信息融合的三步定位方法。该方法在TDOA/AOA基础上,通过融合到达频差(FDOA)来同时估计运动目标的位置和速度。前两步采用两步加权最小二乘法来估计目标的粗略位置和速度。为了更好地求解非线性定位问题,第三步将定位问题表述为最大似然函数,利用鲸鱼优化算法求解。通过第二步的解,构造鲸鱼优化算法的初始种群,以测量误差方差倒数为算法适应度函数的权重。仿真结果表明,该方法与TDOA定位方法、TDOA/AOA混合定位方法和两步加权最小二乘(TSWLS)算法相比,在位置和速度估计精度和偏差方面均优于上述方法。
    • 王安义; 曹茜
    • 摘要: 为研究非视距(NLOS)误差对超宽带(UWB)室内定位系统定位精度的影响,以BP神经网络优化超宽带定位模型为基础,针对BP神经网络用于超宽带定位收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,利用引力场算法改进BP神经网络的初始权值和阈值。模型利用BP神经网络训练的预测值和期望值之间的绝对误差衡量灰尘质量,确定中心灰尘;利用移动因子,周围灰尘快速向中心灰尘靠拢,加快BP神经网络的收敛速度;通过自转因子作用,避免灰尘过度集中于中心灰尘,改善BP神经网络易陷入局部最优的问题。以IEEE802.15.4a标准下CM4超宽带信道模型模拟室内NLOS环境,结果表明:定位模型的均方根误差为7.95 cm,较基于粒子群优化BP网络定位模型减少了53%,较传统BP神经网络超宽带定位模型减少了64.41%;同时,90%定位误差控制在12.75 cm以内,较粒子群优化BP网络定位精度提升50.92%,较传统BP神经网络超宽带定位精度提升64.55%。定位模型定位误差小、收敛速度快、鲁棒性好,对实现实际室内复杂环境下高精度定位具有一定的参考价值。
    • 杨梦菲
    • 摘要: 多点定位系统可以通过采取不额外添加机载设备,只需使用多点定位系统接收机接收飞机所发射的信号,为实现精准定位测量通常我们会使用到达时间差的方式来解决问题并实现定位。桃仙机场的场面监视雷达属于航管一次雷达,通过目标反射信号接收并测量目标所处方位,因此监测目标本身没有固定的标识信息,而且自身天线问题顶空存在盲区,因此对本场场区一次雷达形成的盲区及没有标识问题的改善非常必要,因此多点定位系统对于我们来说既能完善场面监视雷达的遗留问题,同时也能提高机场的相关安全性能,全面实现对飞机精准定位识别的需求,因此对于MLAT相关工作原理及关键技术的学习迫在眉睫。
    • 徐英杰; 张敏; 张文俊; 吴癸周; 郭福成
    • 摘要: 双星时差(Time Difference of Arrival,TDOA)频差(Frequency Difference of Arrival,FDOA)定位系统在过顶期间可多次截获到辐射源信号并进行定位,将不同时刻观测的多组时差频差和高程信息融合可以提高定位精度。本文算法将辐射源高程信息建模为双星时差频差定位融合的观测量之一,并提出了一种基于高斯-牛顿(Gauss-Newton,G-N)迭代的双星时差频差定位融合算法。最后通过实验仿真将本文所提算法与理论最优单次定位结果、直接平均和加权平均等位置合批处理方法进行比较,实验结果表明本文算法相较于其他位置合批处理方法具有更优越的性能。
    • 黄波; 李伟
    • 摘要: 室内定位复杂环境中存在LOS和NLOS场景相互切换问题,对定位算法的连续性和精度提出了更高的要求。针对上述问题,提出一种基于粒子滤波和最大似然的TDOA定位算法:首先不区分LOS和NLOS场景的采用近似最大似然TDOA算法,获取一个初步的定位结果;然后对初步获取的结果用粒子滤波进行纠正,以减少LOS和NLOS场景切换下的引起的定位误差增大和定位结果不一致的问题。仿真结果表明,同样场景下,采用粒子滤波+TDOA定位算法,优于无迹卡尔曼滤波+TDOA算法的定位结果,在LOS和NLOS场景下都能获取较高的定位精度。
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