基于深度学习的中文微博评价对象抽取方法

摘要

通过对微博评价对象抽取进行研究,提出一种基于深度学习的中文微博评价对象抽取方法.通过建立双向长短时记忆网络模型,将评价对象抽取任务转化为序列标注任务;利用注意力机制,计算注意力分配概率分布;通过条件随机场模型规划文本序列的最优标注路径,提高评价对象抽取的准确性.在中文微博语料上进行的实验结果表明了该方法的有效性.