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丁玉祥; 卞维新; 接标; 赵俊;
安徽师范大学 计算机与信息学院 安徽 芜湖 241002;
网络与信息安全安徽省重点实验室 安徽 芜湖 241002;
超分辨率; 低秩矩阵恢复; 字典学习; 稀疏表示; 邻域嵌入;
机译:利用稀疏表示法对Landsat图像进行多传感器融合以获取高分辨率的热红外图像
机译:使用自适应加权特征的基于稀疏表示的多帧图像超分辨率重构
机译:通过残留结构稀疏表示的新生脑磁共振图像超分辨率重构
机译:基于深度学习和稀疏表示的图像超分辨率重构
机译:通过稀疏表示进行时空,时空和光谱卫星图像融合。
机译:通过稀疏表示对SAR图像进行分辨率维持的旁瓣抑制
机译:图像分类的稀疏表示:学习判别和重构非参数字典
机译:通过低分辨率图像的分辨率重构产生虚拟视点图像并能够降低虚拟视点图像的图像质量的降低的多视图图像的分辨率重构方法及其装置
机译:图像边缘邻域中的自回归像素预测
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