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二维近似空间上基于粒计算的数据识别

     

摘要

利用逻辑推理和粒计算相互融合的研究成果,通过扩展近似空间,在形成的二维近似空间上定义了逻辑公式和公式确定的粒.为数据识别的需要,特别构造了一类重要的二维近似空间--矩形近似空间.经对矩形近似空间上公式确定的粒进行粒计算,得到矩形近似空间上公式粗糙描述的概念,由此可有效地实现对公式中隐含信息的识别,以达到数据保密传送的目的.这种基于粒计算的数据识别不仅表明前期理论研究的重要性,也表明理论结果的应用价值.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与应用》 |2008年第1期|75-78|共4页
  • 作者单位

    河南师范大学;

    计算机与信息技术学院;

    智能信息处理重点实验室;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学;

    计算机与信息技术学院;

    智能信息处理重点实验室;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学;

    计算机与信息技术学院;

    智能信息处理重点实验室;

    河南;

    新乡;

    453007;

    河南师范大学;

    计算机与信息技术学院;

    智能信息处理重点实验室;

    河南;

    新乡;

    453007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    矩形划分; 矩形近似空间; 粒计算; 粗糙描述;

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