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李飞; 李婷; 夏红霞; 刘文璇;
湖北省农业科学院;
武汉理工大学计算机科学与技术学院;
交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学);
人车异常检测; 时序光流融合; 时序卷积神经网络; 光流法; 监控视频;
机译:使用考虑光流连续性的深度模型从时序视频实时生成广域视频的方法
机译:视频异常检测与稀疏编码启发深度神经网络
机译:基于鲁棒稀疏光流量的交通监控视频快速异常检测
机译:用于视频异常检测的自适应稀疏表示。
机译:具有多尺度红外光流量的多址级联CNN特征基于融合的异常人群行为监控UAV
机译:多时序列异常检测多头CNN-RNN:工业案例研究
机译:用于军事机器人的红外/视频融合系统
机译:基于CNN的CNN对象检测器的学习方法和学习装置,用于图像融合和目标对象融合网络以及测试方法和测试装置的多摄像机或环绕视图监控
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机译:基于稀疏模型的视频异常检测
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