基于最大似然集合滤波器的电力系统状态估计方法

摘要

最大似然集合滤波器(Maximum likelihood ensemble filter,MLEF)是一种基于集合的确定性滤波方法。利用最大似然法对非线性目标函数进行优化,并利用低维集合空间对函数进行Hessian预处理。提出将MLEF在电力系统状态估计中进行应用研究,主要将MLEF方法引入电力系统中,并分别基于3节点和68节点测试系统进行仿真。该两个系统在以往研究中都被用来解决未定义导数的不连续问题。与以往研究中基于梯度的方法不同,该方法除了需要梯度外,还需引入Hessian信息,同时在其基础上分析了滤波器针对所提问题的性能并给出了结果。算例结果表明,该方法可以获得较好的估计收敛性。