全局视域下基于流特征的约束性QoE算法

摘要

随着云计算技术和大数据技术在网络上的部署,传统的数据中心网络(DCN)已不足以应对这些技术带来的用户体验(QoE)挑战.结合软件定义胖树结构在保障随机突发数据流调度方面的优势,提出一种在时域门限约束的前提下对随机突发流进行感知和疏导的方案.在最小化全网资源开销的前提下参考控制器实时侦听到的全网状态参量,将提取的数据流量载荷特征作为感知流规模的依据,并对不同规模特征的流进行资源需求分析.构建算法数学模型求出目标收敛函数,进而为不同特征的随机突发数据流规划出科学的路由局向.通过搭建实验模型考察QoE算法方案的全局性和高效性.经数据考察表明,该QoE算法可兼顾不同特征流的承载质量,且相对于传统的研究,在流承载保障方面贡献度最大.