基于深度学习的移动社交网络用户分类研究

摘要

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活.用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现.引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估.结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果.