基于贝叶斯网络的传统餐饮业食品安全风险分析

摘要

为明确传统餐饮业食品安全问题的风险因素,从源头上找到治理问题的有效措施,首先通过构建故障树模型进行风险因素识别,利用故障树的最小割集和结构重要度对风险因素进行定性分析;其次将故障树模型转化成贝叶斯网络,利用实例数据进行结构学习和参数学习;利用BN的双向推理能力进行定量分析,最终从餐饮经营者的角度给出各类型问题的敏感因素。结果表明:人员管理发生问题的概率最大;培训不足是发生食品安全事件的重要原因。