基于改进的双边滤波与非下采样剪切波变换的图像去噪

摘要

图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一.近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(Shearlet Transform).结合剪切波变换的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的图像阈值去噪方法.然后,将非下采样剪切波变换与改进的双边滤波结合,提出了一种基于改进的双边滤波与非下采样剪切波变换的图像去噪方法.将该算法跟传统的双边滤波去噪方法进行对比,实验结果表明,所提算法很好地保护了图像的边缘信息和细节信息,提高了峰值信噪比,明显减少了均方误差,去噪效果更佳.