基于分数阶傅里叶变换和非下采样剪切波变换的多聚焦图像融合

摘要

非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、多方向等诸多性质,但是它仅限于时频域有限信号,分数阶傅里叶变换(FRFT)将信号的分析转入分数域,对时频分析有整体性,但是又难以分析信号的局部特征,本文提出一种基于FRFT和NSST的图像融合方法,首先,将两幅源图像进行非下采样剪切波变换,之后将其进行分数阶傅里叶变换,得到高频分量采用基于区域系数改进的拉普拉斯能量和(SML)值取大的方法选取高频融合系数,低频系数采取加权平均来获得,最终通过FRFT和NSST逆变换获得融合图像,实验结果显示,本文提出的算法优于直接使用非下采样轮廓波(NSCT)变换和非下采样剪切波(NSST)变换.