基于非下采样方向复小波变换多聚焦图像融合算法

摘要

该文针对现有的基于多尺度几何变换的图像融合算法低频系数融合算法简单的缺点,结合非下采样方向复小波变换(Nonsubsampled direction filter bank—dual-tree complex wavelet transform,NSDFB-DTCWT)具有更多的低频子带系数的优点,提出一种基于NSDFB-DTCWT变换的多聚焦图像融合算法.首先,对源图像进行NSDFB-DTCWT分解;其次对分解的低频系数进行自适应加权融合策略;然后对分解的高频系数进行改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略;最后将融合后的系数进行NSDFB-DTCWT反变换得到融合后的图像.该算法有效的利用了图像的轮廓信息,有利于更好的保持源图像的信息.实验结果表明,该融合算法不仅可以获得很好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升.