基于非下采样剪切波变换的多聚焦图像融合新方法

摘要

为提高融合图像的清晰度,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多聚焦图像融合新方法.首先,对待融合的两幅源图像采用非下采样剪切波变换,获得低频子带系数和一系列的高频子带系数.然后对低频子带系数采用基于高阶奇异值分解(HOSVD)的融合策略,通过对低频子带进行HOSVD分解,利用Sigmoid函数得到融合低频系数;对高频子带系数采用区域特征选择的融合策略,通过对比区域能量和对比区域方差的差异来确定融合的高频系数.最后,通过NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法能够更好地保留图像的边缘细节信息,在视觉效果和客观指标评价上均优于对比方法.