阈值去噪
阈值去噪的相关文献在2002年到2022年内共计411篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文326篇、会议论文14篇、专利文献10530篇;相关期刊218种,包括噪声与振动控制、四川兵工学报、现代电子技术等;
相关会议14种,包括2013年全国电气工程博士后学术论坛、中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会、第二届全国地下、水下工程技术交流会等;阈值去噪的相关文献由1137位作者贡献,包括张长江、吴爱弟、杨慧中等。
阈值去噪—发文量
专利文献>
论文:10530篇
占比:96.87%
总计:10870篇
阈值去噪
-研究学者
- 张长江
- 吴爱弟
- 杨慧中
- 王静
- 郭晓霞
- 丛丽
- 付梦印
- 何永红
- 刘增力
- 吴建德
- 张静
- 文鸿雁
- 曾守桢
- 李士心
- 李智
- 王一帆
- 王异凡
- 王晓东
- 王雷
- 秦红磊
- 金梅
- 陈斌
- 靳鹏伟
- 龚金龙
- 丘晓茵
- 于德介
- 付强
- 任戈
- 余佶
- 余瑞星
- 候峰
- 刘偲嘉
- 刘华
- 刘卫东
- 刘妍君
- 刘学广
- 刘尚合
- 刘延利
- 刘强
- 刘志成
- 刘江明
- 刘鲁源
- 刘默斯
- 包建荣
- 叶心静
- 叶锦华
- 吴壮文
- 吴尊东
- 吴新华
- 吴水才
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章志涛;
丁芳;
罗宇;
陈夏华;
叶大为;
胡振华;
罗广南
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摘要:
等离子体发射光谱是研究托卡马克等离子体物理过程的重要诊断手段之一。边界等离子体中存在着复杂的原子分子物理过程,部分较弱的粒子光谱信号混杂着大量噪声,能否有效去除噪声、提高信号质量对后续利用其分析理解实验中相关物理过程具有重要意义。以仿真信号和真实托卡马克实验中钨原子光谱数据作为研究对象,采用信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为滤波效果的评价依据,对小波阈值去噪处理方法的去噪效果进行了研究。仿真实验对比分析表明:选取sym8小波基、4层小波分解、启发式阈值计算以及渐进半软阈值函数进行小波去噪时,可获得最大信噪比19.2166,最小均方根误差0.0290。进而将这些最佳匹配参数应用于实测偏滤器钨原子光谱信号处理中,也取得较好的去噪效果。结果表明:小波阈值去噪能够有效地消除偏滤器钨原子光谱信号中的噪声,同时较好地保留有用信号,避免信号失真,显著提高了信号质量。
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赵淑君;
农林舒真;
黄晓文;
寇俊克
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摘要:
针对信号去噪问题,小波以其独特的局部时频分析特性而取得了良好的去噪效果。需要指出的是阈值函数在小波去噪算法中发挥着决定性作用。基于此,本文重点讨论了常规软、硬阈值函数、已有改进阈值函数的优缺点,引入平滑因子构建了一类新阈值函数。新阈值函数不仅可以避免伪吉布斯现象的出现,同时还可以有效提高噪声去除率。通过仿真实验误差分析发现新阈值函数相对于其他阈值函数具有更加理想的去噪效果。
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马瑞瑞;
王刚;
张静;
董永秀
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摘要:
传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条二进小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型进行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用二维高斯滤波器进行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波逆变换从第三层重构到第二层,从第二层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。
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陆蓉;
王直
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摘要:
染液的浓度决定了制片技术的好坏,因此对染液浓度的检测十分重要,然而在实际应用中,染液浓度检测系统在测取光信号时会存在夹杂噪声的问题,并且这种噪声是注定存在的,现采用改进阈值函数的小波去噪算法来去除噪声,将传统的硬阈值函数、软阈值函数和改进型的阈值函数分别对加噪信号进行处理并做对比。将实验得到的数据导入Matlab中进行处理来验证改进阈值函数算法较传统方法的出色之处,将处理后信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)作为评判降噪的性能指标。实验研究结果表明,改进型的阈值函数兼并了软硬阈值函数的优点,去除噪声的能力也比传统软硬阈值函数去除噪声的能力强,有较好的降噪效果,具有一定的实用价值。
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刘启明;
郭涛;
张程杰;
古依聪;
刘叶琦
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摘要:
鉴于声发射传感器输出信号一般为毫伏级,对其进行放大的时候很有可能会把一些噪声信号进行放大,以及声发射传感器应用环境的恶劣性,将会直接导致后面处理的信号信噪比降低[1];在此,为了提高声发射传感器传输质量,对声发射前置放大电路进行优化,将传统的单端输入转换为双端输入,对共模信号进行抑制,提高信噪比,对各部分电路一一进行分析验证;此外,对声发射传感器输出声信号进行小波阈值去噪,论文选用了是全局阈值去噪和分层阈值去噪,进行择优选取,使得数据进一步提高,满足预定要求。
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曾华;
许福友
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摘要:
基于调幅调频分解的经验包络法广泛用于线性和非线性系统参数识别。然而,在调幅调频分解中,为获得纯调幅调频信号而进行的多次包络迭代,会增大累积误差。在经验包络法中,求导信号不光滑而引起的过包络,会增大系统参数识别误差。分别采用滑窗阈值去噪思想与滑动平均技术解决上述两个问题,提出了改进的经验包络法,并基于该方法对单自由度非线性系统自由衰减振动模态参数识别。通过几个算例参数识别分析,证实了该方法具有良好的抗噪声性能与较高的识别精度。
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王晓惠;
冯彩英
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摘要:
在冗杂环境下,为有效识别无线通信网络干扰信号,提出基于子波变换的无线通信网络干扰信号检测研究。将干扰信号分为单音、多音、调频等类型,利用射线模型描述通信信道损失,确立噪声影响下的干扰信号结构,提取信号时频分布特征;在子波变换过程引入阈值滤波算法,将噪声投影在不同子波空间中,合理设置阈值,计算新的变换系数,实现信号去噪;采用混沌循环谱方法,将干扰信号检测转换为二元假设检验问题,获取二阶时变检测函数,计算决策量,结合门限值完成干扰信号检测。实验结果表明,该方法能够有效过滤噪声,检测出的干扰信号波形与频率与实际情况相符。
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汪太月;
戴燕青
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摘要:
图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染,因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发,探究了基于小波变换的模极大值去噪、多种阈值去噪等算法,并对不同去噪算法进行了比较及评价,指出了不同算法在图像去噪上的优势与不足,为数字图像的去噪提供一些新思路与新方法。
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马艳平;
张风彦
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摘要:
针对当前图像分割方法存在的缺陷,设计一种改进轮廓波的图像分割方法。为提升图像分割效果,首先,采用改进轮廓波变换对图像处理,利用改进轮廓波变换可有效消除图像奇异点位置振荡情况,在此基础上利用阈值去噪方式对图像进行去噪处理;然后,通过形态学腐蚀后的图像的目标范围较小,由此获取该图像的种子区域,依据图像光谱差异性度量准则、形状差异性度量准则进行图像种子区域生长;最后,运用差分进化算法对种子区域生长边界阈值实施优化,根据阈值实现图像分割。AUC(area under roc curve)方法数字和特异度数值均较高,其中特异度数值始终表现为平缓状态,数值变化不大,而AUC数值在图像帧数为6 000帧后,逐渐呈现下降趋势,图像分割相似度依然保持0.95以上,敏感度数值随着图像帧数的增加而呈现波动趋势,波动区间约为0.825~0.86,综合分析3个衡量鲁棒性指标值均较高。实验结果表明:该方法在以不同元素为分割结构时,未出现过度分割和欠分割情况,种子区域选择能力强,图像脉络清晰像素高,分割能力强。
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于航;
王直;
董勃;
刘博
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摘要:
在具备可测量角度功能的扭矩扳手的设计过程中,选用基于微机电系统(MEMS)陀螺仪来完成角度测算功能。随机噪声是影响MEMS陀螺仪精度的重要因素之一,为提高MEMS陀螺仪的测量精度,论文提出了一种改进小波阈值去噪法。该算法兼顾传统小波阈值去噪法中硬、软阈值函数的优点,引入可调节参数增强阈值函数的自适应性,选取了合适的小波基函数,确定最优分解层数。通过Matlab进行仿真,对比改进前后信号的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)数据。实验结果验证了该方法可以削弱传统小波阈值函数带来的信号失真程度和信号振荡程度,提高MEMS陀螺仪输出数据的精度。
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刘智睿;
程涛
- 《中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会》
| 2016年
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摘要:
航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别,为了保证飞行安全,需要对航空发动机的故障进行正确、快速地检测.本文使用CF6模型并将发动机低压转子效率的突然降低作为故障,首先进行模拟仿真取得算例信号,然后利用小波分析中的奇异值检测方法对信号进行分解,并基于阈值去噪后重构信号,对比奇异点处模极大值查找出预设故障点.
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