基于快速有限剪切波变换的图像去噪

摘要

图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一.近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(Shearlet Transform).结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform)的图像阈值去噪方法.在噪声强度相同的情况下采用同样的阈值去噪算法,将快速有限剪切波变换与传统的小波变换进行对比.仿真结果表明,有限离散剪切波变换去噪算法相比于小波变换来说,信息冗余量低,去噪后图像的失真较少,且去噪耗费的时间较短,在峰值信噪比、冗余及去噪所耗费的时间等方面都优于小波变换.