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Strong Convergence and Its Rate of Modified Partitioning Estimation for Nonparametric Regression Function under Dependence Samples

机译:相依样本下非参数回归函数的强收敛性及其修正分区估计的速率

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摘要

In this paper, we study the strong consistency and convergence rate for modified partitioning estimation of regression function under samples that are φmixing with identically distribution.
机译:本文研究了在具有相同分布的φ混合样本下,回归函数的改进分区估计的强一致性和收敛速度。

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