基于FPGA的卷积神经网络加速器设计

摘要

基于深度学习的分类方法广泛应用于图像/视频分类、场景分析检测等场合,现已被引入信号处理领域。根据卷积神经网络的特点,提出一种基于单片FPGA的卷积神经网络加速器设计方案,通过深度流水和并行化设计,充分发挥FPGA并行运算效能,通过分时复用计算资源来完成整个网络的加速计算过程。