一种用人工智能平台实现的WiFi指纹定位系统研究

摘要

cqvip:目前,室外的定位技术已经日臻成熟和普及,但低成本且实用的室内定位技术仍然处于研究阶段。现有室内定位技术如蓝牙定位、Zigbee定位、超声波定位、RFID等需要部署额外的设备,会增加成本。而得益于智能手机的普及,相应的室内WiFi热点设施已经逐渐实现了无缝覆盖,WiFi室内定位无疑是解决上述难题的一种较为经济的方案。文章首先分析了现有室内定位技术的优劣势,然后在研究WiFi信号特点的基础上选用RSS作为指纹数据,提出了一种仿真RSS指纹库的方法和一种规避设备差异的指纹评估算法,以解决算法研究中的数据测量问题。进而以此为基础进行详细模型研究,最后将所述模型与各种常见的机器学习分类器进行性能对比,阐述了改进方向。