RSS

摘要： 针对距离向频谱分割法(range split-spectrum,RSS)进行InSAR电离层校正中多视视数和滤波窗口尺寸两种平滑处理参数选择较为主观的问题,采用国际参考电离层(international reference ionosphere,IRI)模型,通过目视对比和统计分析来评价RSS与IRI的相似性,并综合电离层分布特点为RSS平滑参数的选取提供一种相对客观的方法.最终为两对ALOS-2 PALSAR条带数据选取32×16的多视视数和600像素尺寸的滤波窗口,取得较好的InSAR电离层校正结果,验证了以IRI模型作为参考选取RSS平滑参数在无地表形变区域和缓慢地表形变区的可行性.

摘要： 论文将四叉树应用于聚类或分类理论下RSS室内WiFi定位中,提出一种基于四叉树的WIFI室内定位算法,同时在传统四叉树基础上进行优化,克服了传统四叉树不平衡性和查询效率低等缺点.仿真和实验结果显示,新算法与传统的遍历算法与KD树相比,改进的四叉树算法的精确度明显更高,速度也更快,可以节约大量不必要的运算从而节约运算成本与时间.

摘要： 基于WLAN的指纹识别技术是在每个指纹定位测量来自不同APs的接收信号强度RSS(re-ceived signal strength,RSS)以构建指纹.然而,指纹的收集由于环境的变化,需要定期更新指纹库以提高准确性.因此,为减少指纹识别的工作量,提出将深度置信网络算法应用到未标记的RSS测量中,利用生成概率模型来表示不同隐含层的层次隐含特征,提取指纹的隐藏特征,通过预训练和调优阶段,从而在尽可能保持定位精度的前提下减少标记指纹.实验结果表明,本算法在仅使用15％标记指纹时,将定位精度提高了1.876 m.

摘要： RSS(Random Sampling Scheme)随机抽样方案,是一种简单有效、基于优先级规则来求解著名的NP难问题(NP-hard)中的 RCPSP 问题(Resource Constrained Project Scheduling Problem,资源受限项目调度问题)的方法.基于此,本文提出了一种通用的机器学习方法来改进RSS,将强化学习的ROUT算法(ROUT-algorithm)与SVM(Support Vector Machine,支持向量机)方法相结合,得到一个更理想的值函数,以此来指导RSS给出更佳的搜索策略.由RCPSP的基准实例可以看到,将SVM与强化学习结合,算法结果的好坏在减少训练集数量之后不受影响,且可以在短时间的训练之后得到较为明显的改进,证明该方法有效、实用.

摘要： 现有的基于接收信号强度(RSS)的人员目标无源室内定位算法在定位环境变动的情况下难以兼顾人工工作量、时间消耗和定位准确率.针对这个问题,本文提出了基于迁移聚类和坐标融合的变分自编码器(FusVAE)的室内环境变动下人员目标无源定位算法.在环境变动后,采集少量无标签RSS样本,然后使用本文提出的基于度量学习的半监督模糊C均值聚类(SFCMML)对其进行精确聚类和标签标注,对原有的定位模型进行重训练,只需很小的人工和时间代价就可以使原定位模型在新环境下也具有较高的定位准确率.同时,针对变动后环境下采集RSS样本较少的问题,本文提出了基于坐标融合的变分自编码器(FusVAE),对新环境下的RSS样本进行数据增强,丰富了RSS样本的数量和质量,提高了定位模型的泛化能力.实验结果表明,在环境变动的情况下,本文提出的算法的平均定位准确率可达88.6％,和同领域同类型算法相比,具有较高的定位精度和较好的环境变动适应性,更适用于变动环境下的人员目标无源室内定位问题.

摘要： 近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向.目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域.以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总结和分析.首先,对Wi-Fi感知技术的发展历史及优缺点进行了简要概述,并介绍了与传统的身份识别技术相比,利用Wi-Fi信号进行身份识别的优势;其次,详细介绍了Wi-Fi感知身份的基本流程,其中包括信号采集、预处理、特征提取、身份识别4个步骤,并具体介绍了每个步骤具体的操作过程;然后,从步态与手势两个方面对现有的Wi-Fi感知身份研究成果进行了横向与纵向的对比和分析;最后,针对目前该领域研究中存在的关键问题,提出了未来的研究重点,主要包括多人身份识别与迁移学习.

摘要： 在社会的不断发展过程中,信息技术的进步尤为突出。高校与地方图书馆,以及搜索引擎等网络领域在关于数字资源的整合与运用的问题上给予了高度的关注。其中信息聚合技术(RSS)成为了现代图书馆运用的关键技术之一。文章从搜索引擎、BLOG、图书馆3个方面解释了RSS技术及其在各自领域当中的运用,利用文献调研法完成对该课题的研究。认为RSS技术的应用目前还流于表面,并没有深入挖掘应用当中的服务内涵,分析了RSS技术应用在诸多领域遇到的困难,提出了相应的解决方法和措施,希望能够促进RSS技术以及其在更多领域的应用和发展。

摘要： 获取移动对象的实时位置,是基于位置感知与服务应用的前提基础.在室内空间,受室内复杂环境、空间布局易变以及人员移动等影响,实现满足各类应用需求的室内定位技术仍有很大的挑战.基于位置指纹的WiFi室内定位技术可利用现有设施与设备,节省定位系统建造时间和成本,是具有较好应用前景的一种定位技术.本文从WiFi指纹定位的指纹数据库构建和指纹匹配两个方面,综述了现有WiFi指纹定位的关键技术,分析了RSS信号时变特性、室内环境的复杂与易变性、移动终端的差异与性能局限性等给WiFi指纹定位带来的挑战,并在此基础上展望了WiFi利用信道状态信息、融合多源定位信息与室内GIS辅助等三个方面的发展前景.

摘要： 传统意义上,人们认为教学资源就是为有效开展教学活动提供的各种可被利用的素材,如案例、影视、图片、课件、教具、教学设施等。狭义的教学资源,主要是指学习资源,包括教学材料和教学环境等[1]。

摘要： Blog的出现标志着在以信息共享为特征的第一代Web之后，追求思想互动、精神互通的第二代Web正在崛起，Internet开始真正凸显其无穷的思想价值。近年来，Blog的发展异常迅速，其影响力日益扩大，这主要归功于其采用的核心信息技术。与传统的Web信息技术相比，Blog采用的信息技术在信息共享和传播方面具有突出的便捷性、新颖性和高效性。 对Blog核心信息技术进行研究，有利于我们认清Blog高速发展的内在动因、理解Blog信息传播的本质和规律，更好的把握Web2.O的发展脉络和动向。详细的介绍和分析了Blog所采用的三大核心信息技术:Trackback、RSS和Tag。

摘要： Blog的出现标志着在以信息共享为特征的第一代Web之后，追求思想互动、精神互通的第二代Web正在崛起，Internet开始真正凸显其无穷的思想价值。近年来，Blog的发展异常迅速，其影响力日益扩大，这主要归功于其采用的核心信息技术。与传统的Web信息技术相比，Blog采用的信息技术在信息共享和传播方面具有突出的便捷性、新颖性和高效性。 对Blog核心信息技术进行研究，有利于我们认清Blog高速发展的内在动因、理解Blog信息传播的本质和规律，更好的把握Web2.O的发展脉络和动向。详细的介绍和分析了Blog所采用的三大核心信息技术:Trackback、RSS和Tag。

摘要： Blog的出现标志着在以信息共享为特征的第一代Web之后，追求思想互动、精神互通的第二代Web正在崛起，Internet开始真正凸显其无穷的思想价值。近年来，Blog的发展异常迅速，其影响力日益扩大，这主要归功于其采用的核心信息技术。与传统的Web信息技术相比，Blog采用的信息技术在信息共享和传播方面具有突出的便捷性、新颖性和高效性。 对Blog核心信息技术进行研究，有利于我们认清Blog高速发展的内在动因、理解Blog信息传播的本质和规律，更好的把握Web2.O的发展脉络和动向。详细的介绍和分析了Blog所采用的三大核心信息技术:Trackback、RSS和Tag。

摘要： Blog的出现标志着在以信息共享为特征的第一代Web之后，追求思想互动、精神互通的第二代Web正在崛起，Internet开始真正凸显其无穷的思想价值。近年来，Blog的发展异常迅速，其影响力日益扩大，这主要归功于其采用的核心信息技术。与传统的Web信息技术相比，Blog采用的信息技术在信息共享和传播方面具有突出的便捷性、新颖性和高效性。 对Blog核心信息技术进行研究，有利于我们认清Blog高速发展的内在动因、理解Blog信息传播的本质和规律，更好的把握Web2.O的发展脉络和动向。详细的介绍和分析了Blog所采用的三大核心信息技术:Trackback、RSS和Tag。

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

摘要： 本发明公开了一种RSS订阅方法、RSS移动终端及订阅服务器，能够为用户提供频道项的质量参数，供用户在订阅时参考。所述RSS订阅方法包括：RSS移动终端向RSS订阅服务器发起请求，获取频道项的质量参数，将该质量参数显示给用户，该质量参数供用户在订阅频道时作为参考。所述RSS移动终端包括请求单元、接收单元、显示单元，其中：请求单元用于向RSS订阅服务器发送获取频道项质量参数的请求；接收单元用于获取频道项的质量参数；显示单元用于将该质量参数显示给用户。通过RSS移动终端将服务端的订阅服务器计算的或本RSS移动终端计算的频道项质量参数呈现给移动终端用户，从而为用户订阅频道项提供参考。

摘要： 本发明提供一种装置(220)，其驻留在防火墙(244)后而且接收进一步指向一个或一个以上用户(230)的内容，例如高容量电子邮件。所述装置(220)俘获经由安全通信信道(242)从外部内容源(210)传递的传入内容，并为既定收件人(230)创建个人化RDF或XML文件。与所述文件相关联的URL包括唯一码，所述唯一码是使用寻址信息的至少一部分或消息的其它参数来产生的。接着可采用RSS读取器(232)来从所述RDF或XML文件读取所述内容。

摘要： 本发明公开了一种RSS订阅方法、RSS移动终端及订阅服务器，能够为用户提供频道项的质量参数，供用户在订阅时参考。所述RSS订阅方法包括：RSS移动终端向RSS订阅服务器发起请求，获取频道项的质量参数，将该质量参数显示给用户，该质量参数供用户在订阅频道时作为参考。所述RSS移动终端包括请求单元、接收单元、显示单元，其中：请求单元用于向RSS订阅服务器发送获取频道项质量参数的请求；接收单元用于获取频道项的质量参数；显示单元用于将该质量参数显示给用户。通过RSS移动终端将服务端的订阅服务器计算的或本RSS移动终端计算的频道项质量参数呈现给移动终端用户，从而为用户订阅频道项提供参考。

摘要： 本发明提供一种装置(220)，其驻留在防火墙(244)后而且接收进一步指向一个或一个以上用户(230)的内容，例如高容量电子邮件。所述装置(220)俘获经由安全通信信道(242)从外部内容源(210)传递的传入内容，并为既定收件人(230)创建个人化RDF或XML文件。与所述文件相关联的URL包括唯一码，所述唯一码是使用寻址信息的至少一部分或消息的其它参数来产生的。接着可采用RSS读取器(232)来从所述RDF或XML文件读取所述内容。

摘要： 有鉴于此，本发明提出了一种基于手机WiFi RSS数据和降维算法的指纹定位方法，能够准确估计出手机WiFi RSS数据在室内的位置坐标，完成WiFi指纹库构建，进而实现用户的准确定位。本发明对各个手机WiFi RSS数据的RSS指纹值进行降维处理，得到每个数据点的二维相对位置坐标，把各个数据点的二维相对位置关系映射到二维平面空间上，得到各个手机WiFi RSS数据在室内楼层内的真实二维位置坐标。

摘要： 本发明公开了一种基于RSS‑ETR的燃油泵调节器智能调试方法。基于放回取样策略‑极端随机森林方法，将燃油泵调节器的调节控制的整个过程智能化；以燃油泵调节器零件参数和产品装配参数为样本输入，通过样本中的特征信息构造出极端随机森林模型，评判模型标准为决定系数R2，以此来对燃油泵调节器的性能指标进行预测，智能反馈调试建议，从而方便对计量活门、压差活门、增压活门、定压活门等元组件的调试。本发明具有使用过程方便简单，大大降低了人力资源、专业资源，同时提高了调试精准度和效率的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于RSS‑AoA测量的无线传感器网络目标定位方法，涉及目标定位方法领域，本方法包括步骤：S1：构建测量模型，通过预设第一计算流程得到RSS和AoA的真值，通过预设第二计算流程得到RSS和AoA的实际测量值；S2：通过WLS方法计算源节点的近似值，根据近似值来计算权重矩阵C和S，通过权重矩阵C和S来计算源节点的位置；S3：根据源节点的位置，计算每个锚和每个评估函数的标准偏差，并计算测量值的噪声值；S4：将标准偏差和噪声值用作每个锚和每个评估函数的权重。本方法能够在不增加复杂度的情况下提供一种具有更好性能的无线传感器网络目标定位方法。

摘要： 本发明公开了一种发射功率未知的基于混合RSS/AOA的无线传感网络定位方法，其在RSS测量模型、AOA方向角测量模型和AOA俯仰角测量模型的基础上，根据最小二乘准则构造原始非凸目标优化问题；利用半正定松弛技术和二阶锥松弛技术对根据最小二乘准则构造的原始非凸目标优化问题在引入变量后的等效描述中的变量或约束条件进行松弛，进而得到最终凸目标优化问题；利用混合半正定/二阶锥规划技术对最终凸目标优化问题进行求解，联合估计得到目标节点的位置和发射功率；优点是能够确保未知变量的优化可以得到全局最优解且不受局部收敛的影响，从而能够有效提高定位精度，并且能够有效抑制测量噪声误差的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于非视距环境下鲁棒TOA/RSS的目标定位方法，其对RSS测量值的测量模型和TOA测量值的测量模型进行近似变换；根据两个近似表达式并采用鲁棒最小二乘准则，得到非凸定位问题；结合关于RSS测量时的非视距误差的函数的最大值和关于TOA测量时的非视距误差的函数的最大值，并引入松弛变量和辅助变量，得到非凸定位问题的等价问题；采用二阶锥松弛方法，将非凸定位问题的等价问题转化为二阶锥规划问题；采用内点法对二阶锥规划问题进行求解，得到目标节点在参考坐标系中的位置估计值；优点是其充分利用了接收信号强度和到达时间两种测量信息，且能够求得全局最优解，从而大大提高了目标定位精确度。

摘要： 该发明公开了一种基于RSS测距和射线追踪技术的非视距场景定位方法，涉及无线通信技术领域。针对城市环境中存在非视距传播时无线电辐射源定位存在的多径效应，从而导致信号传播的功率衰落，引起信号时延、频移、极化等参数的变化，导致定位精度下降。本发明提出一种基于RSS测距算法和射线追踪技术结合的室内外场景定位方法，以实现对短时突发无线电干扰信号的定位，提高定位精度与定位效率。