神经网络在桁架结构损伤检测中的应用

摘要

结构损伤导致其振动频率的变化,测量结构振动频率可以判断是否存在损伤;基于频率测量的结构损伤识别方法具有测试简单、精度较好的优点.在分析结构固有频率的基础上,用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并将其作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别.结合煤矿皮带走廊桁架结构损伤的特点,利用神经网络技术,提出了一种对煤矿中常见的皮带走廊桁架结构锈蚀损伤的检测方法,以期为同类型结构的损伤检测提供参考.