基于小波多尺度的人类胚胎期大脑皮层基因表达分析

摘要

目的 去除人类胚胎期大脑皮层基因表达信号噪声.方法 将10 080个基因原始表达数据预处理后采用小波多尺度去除噪声.选用常用小波函数db1(sym1,Haar)、db2(sym2)、db3(sym3)、db4、db5、db6、db7、db8、dbd9、db10、bior1.3、bior2.4、sym4、sym5作多尺度分析,并按照频率分解为5层.结果 分为5个尺度时小波函数db3去噪效果最好. 结论多尺度分析用于大脑皮层基因表达去除噪声,能尽可能多地保留基因表达有用信息.