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邹奕轩; 赵紫婷; 周蕾蕾; 韩煜东; 田书畅; 蒋红兵;
南京医科大学附属南京医院 南京市第一医院医疗设备处 南京 210006;
南京医科大学附属南京医院 南京市第一医院功能检查科 南京 210006;
南京市急救中心 南京 210003;
超声; 甲状腺; 计算机辅助诊断; 深度学习; 卷积神经网络;
机译:基于超声图像的计算机辅助诊断分类良性与恶性甲状腺结节:基于放射科评估的比较
机译:基于超声图像的计算机辅助诊断恶性或良性甲状腺节点
机译:基于超声图像对甲状腺良恶性结节进行计算机辅助诊断的方法:与放射科医生评估结果的比较
机译:甲状腺超声计算机辅助诊断系统中的深度学习综述
机译:基于医学图像的计算机辅助诊断深度学习框架
机译:基于深度学习的甲状腺结节超声图像分类:大规模试点研究
机译:深度学习的乳房超声图像的计算机辅助诊断系统
机译:中性束线计算机辅助诊断与控制研究进展
机译:基于深度学习的辅助诊断系统的MRA图像学习方法和血管病变的辅助诊断方法
机译:-基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
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