ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用

摘要

cqvip:目的构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据。方法利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果。结果不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0)。其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小。结论ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行。