ACRTI-RADS结合Logistic回归分析预测甲状腺结节恶性风险

摘要

目的 基于2017版ACR TI-RADS,通过二元Logistic回归分析,预测最大径≥1 cm甲状腺结节的恶性风险.方法 回顾性分析1226例患者(1334个结节)的超声图像.以粗针穿刺活检病理为金标准,对纳入病例依据2017版ACR T I-RADS对结节的结构、回声、形态、边缘、强回声灶等超声特征的评分进行Logistic回归分析.根据回归模型绘制ROC曲线,计算预测概率判定甲状腺结节为恶性的诊断界值.结果 Logistic回归显示回声、形态、边缘和强回声灶等四种特征的评分为判定甲状腺恶性结节的独立影响因素.ROC曲线下面积为0.744.预测概率判定甲状腺结节为恶性的诊断界值为56.4％.结论 基于2017版ACR TI-RADS建立的Logistic回归模型能够很好的预测最大径≥1 cm甲状腺结节的恶性风险.