乳腺实性肿块超声诊断的Logistic回归分析

摘要

目的应用二分类 Logistic 回归模型分析乳腺肿块良恶性的超声鉴别诊断。方法选择经手术病理证实的151个乳腺病灶的二维灰阶超声、二维彩色多普勒超声、三维灰阶超声、三维彩色多普勒超声、超声弹性成像的各诊断指标进行多因素回归分析,建立 Logistic 模型。用 ROC 曲线法评价 Logistic 模型的预报能力。结果经前进法逐步回归的多变量二分类 Logistic 回归分析,筛选引入方程的超声检查指标包括:弹性成像评分、形态、内部回声、阻力指数、后方回声和汇聚征。Logistic 模型的预报正确率为97.35%,ROC 曲线下面积为0.996。结论二分类 Logistic 回归多元分析模型能很好地描述和分析良恶性乳腺肿块的超声鉴别诊断的过程,并能筛选出有意义的鉴别诊断指标。