神经网络的分叉理论设计方法

摘要

本文用分叉理论的规范形方程设计和综合期望贮存静，动态记忆模式的神经网络。对于期望贮存静态记忆模式的网络，该规范形方程为叉形分叉的；若期望贮存的记忆模式是周期振荡形式，该规范形方程为高余维数Ｈｏｐｆ分叉的。由满足设计约束的规范形系系数和得到的突触连接系数可双保证期望贮存的记忆模式都能成功地存贮于所设计的网络，且是网络仅有的吸引子，没有伪吸引子，吸引域的范围足够大。