基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法

摘要

研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.采用多次设计变量对设计结果的分析,最终寻找出解决工程设计问题的合适设计变量信息,从而解决具体工程设计问题.通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该工程设计方法的有效性,该设计变量的分析方法为解决具体工程问题提供了很好的设计思路.