基于ARIMA模型的赤峰市流感样病例预测分析

摘要

目的建立赤峰市流感发病的自回归滑动平均混合模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),为该市流感的预防和控制提供参考依据。方法以2015年1月—2020年12月赤峰市疾病预防控制信息系统网络直报的流感样病例数为研究对象,利用Eviews 10.0进行单位根检验,使用SPSS 22.0进行数据分析以建立最佳预测模型,对发病趋势进行预测,并对模型残差进行白噪声检验。结果经过多次反复分析对照,最终建立ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最优模型,R 2=0.718,MAPE=16.356,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q=10.916,P=0.450),拟合值曲线较为靠近真实值,说明模型拟合能力较好。2021年上半年各月份赤峰市流感样病例发病例数预测值分别为50.12(95%CI:13.18~190.55)、17.38(95%CI:2.63~114.82)、19.95(95%CI:2.40~162.18)、14.79(95%CI:1.70~125.89)、12.02(95%CI:1.38~104.71)、4.68(95%CI:0.54~39.81)。结论赤峰市流感发病变化趋势在ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12模型下能被较好预测,可用于流感样病例发病率的短期预测及流感发病的动态分析,对疫情防控的相应决策起到辅助作用。