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于舜; 夏炎; 郭朋伟; 侯荣旭; 张聿博; 周振柳;
沈阳工程学院信息学院;
电力系统信息安全沈阳市重点实验室;
太阳能电池片; 缺陷检测; 机器学习; 深度卷积神经网络;
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:在南中国中国技术大学的报告中概述了有关网络的研究结果(一种基于金字塔功能和轻量级卷积神经网络的铁路表面缺陷检测方法)
机译:基于卷积神经网络的基于焊接图像深度学习的机器人电弧焊在线缺陷检测
机译:基于深度卷积神经网络的缺陷概率图像的机器视觉缺陷检测方法
机译:一种基于松弛间隔(DDSI)中的延迟缺陷检测的新延迟测试方法。
机译:基于深度卷积神经网络的对象检测与深度估计方法
机译:基于卷积神经网络深度学习的金属抛光轴表面缺陷的物体检测与分类
机译:检测光电探测器和太阳能电池器件缺陷的非破坏性方法
机译:基于深度卷积神经网络和可视性的织物缺陷检测方法
机译:基于深度学习的can焊接缺陷检测系统和使用该系统的缺陷检测方法
机译:基于深度卷积神经网络的淹没油声纳检测图像识别方法
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