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一种通用的锂电池模型参数辨识方法

         

摘要

建立精确的动力电池模型是电池管理系统开发过程中的重要环节,而电池模型选择和参数辨识对系统设计至关重要.针对当前参数辨识流程效率较低、占用资源较多的问题,给出了一种基于Simulink以及Matlab?的Optimization Toolbox的通用、高效的离线参数辨识方法.选取二阶RC等效电路模型,利用混合动力脉冲能力特性(HPPC)测试结果作为辨识数据,通过优化数据处理和参数设置流程提高参数辨识效率,利用HPPC和新欧洲汽车法规循环工况(NEDC)动态工况实验数据验证电池模型.结果表明:模型精度取决于辨识配置文件以及电池模型的鲁棒性,辨识得到的模型具有较高的精度,有效解决了电池组仿真中精度和复杂度之间的矛盾.

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