基于信息融合的太阳电池阵列故障研究

摘要

主要根据不同工作状态下太阳电池的温度明显不同这一特点,并结合信息融合技术和模糊推理方法对太阳能光伏阵列的工作状态进行自动识别与分析.首先对光伏阵列的红外图像进行预处理,对其中可能的故障区域及其特征信息进行提取,综合考虑环境因素对图像产生的影响,并结合信息融合技术和模糊推理方法自动识别光伏阵列中太阳电池的工作状态.研究结果表明,通过采用的实验方法可很好地对太阳能光伏阵列中组件的正常、老化、损坏、遮挡等工作状态进行识别.