基于临床及常规MRI征象Logistic回归模型列线图诊断胎盘植入

摘要

目的 评估基于临床特征及常规MRI征象的Logistic回归模型列线图预测胎盘植入的价值.方法 回顾性分析47例临床疑诊胎盘植入患者,其中18例发生胎盘植入、29例未植入,比较有无胎盘植入患者临床特征及MRI表现差异.采用Logistic回归方法构建预测胎盘植入模型,并制作列线图,绘制校正曲线,评估模型的预测效能.结果 有无胎盘植入患者孕次、剖宫产次数、胎盘位置、胎盘下血管异常差异均有统计学意义(P均＜0.05),而年龄、流产史、阴道流血史、胎盘与子宫肌层分界面中断、胎盘局部膨出及胎盘信号差异均无统计学意义(P均＞0.05).剖宫产次＞1及胎盘下血管异常是胎盘植入的独立危险因素,二者联合预测胎盘植入的准确率、灵敏度、特异度、阴性预测值分别为82.98％、77.78％、86.21％、86.21％,均高于单一参数(P均＜0.05);校正曲线显示模型预测胎盘植入概率与实际概率的一致性较好.结论 基于临床特征及常规MRI征象的Logistic回归模型列线图可作为术前预测胎盘植入的辅助工具.