人工脑可控容错域的自联想记忆模型与仿真

摘要

设计了一种可控容错域的自联想记忆模型.该自联想记忆模型的优点是:可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本设计适当的容错域,特别,可把记忆样本设计为容错域中点,让记忆样本容错域半径达到最大.这与人类记忆联想记忆实际情况类似,重要事情或多次见过的事情容错域较大,只需用少量信息就可以联想起来.而且给出了模型的分块并行实现软件.试验表明该模型有很好的抗噪音性.