八种血清肿瘤标志物人工神经网络模型在大肠癌诊断中的应用研究

摘要

大肠癌是我国的一种常见恶性肿瘤，其发病率呈不断上升趋势。近年来，已有多种血清标志物用于大肠癌诊断。但由于敏感性和／或特异度较低，单项标志物诊断准确性不高，因此，如何提高多种标志物联合检测的诊断率就显得非常重要。本研究应用人工神经网络(ANN)建立八种血清标志物诊断模型，以提高大肠癌血清学诊断的效率，并验证其在临床应用的价值。