基于自然语言处理的教学设计学科知识图谱自动构建研究

摘要

cqvip:近几年,学科知识图谱成为知识可视化领域的研究热点。文章提出基于自然语言处理建立教学设计学科知识图谱,为该学科课程教学实践提供理论材料,同时也丰富学科知识图谱在教育领域的应用实践。首先采用基于字典的机器学习算法进行知识实体抽取,采用混合式实体关系抽取模型抽取非分类关系和学科行为动词关系,丰富关系类型;然后对抽取的知识信息进行实体对齐和实体消歧;最后在“Neo4j”可视化平台上实现了教学设计学科知识图谱的可视化。