基于周期分解的圆形分布法分析我国流行性乙型脑炎季节性特征

摘要

cqvip:目的探讨基于周期分解的圆形分布法在分析我国乙脑季节特征方面应用的可行性,为乙脑的预防控制工作提供理论依据。方法以2011-2017年84个月的乙脑发病数据为基础,首先运用周期分解法分解出时间序列中的季节因素和长期趋势因素,得到季节指数,并对长期趋势进行拟合,然后构建基于季节性指数的圆形分布法并分析流行性乙型脑炎的季节性特征。结果 2011-2017年我国乙脑的长期趋势最佳模型为ARIMA(0,0,2)(R^2=0.829,平均相对误差MAPE=0.151),我国乙脑高峰期发病数呈逐年下降的趋势,发病流行期在6月至11月,高峰期在7月至9月,高发日在8月22日。结论满足圆形分布法的应用条件时,基于周期分解的圆形分布法在探讨乙脑季节特征方面具有较好的应用价值。