线性回归分析中异常点的诊断统计量

摘要

在线性回归分析中，可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对捡出资料中的异常点部不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊断非线性回归中的资料异常点。文中用实例对这一统计量作了详细说明。