ARIMA时间序列在乙肝发病预测中的应用

摘要

目的 探讨ARIMA模型在乙型肝炎发病预测中的应用,为乙型肝炎的早期预警提供决策依据.方法 应用时问序列分析方法对昌平区2005-2012年乙肝月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型.结果 昌平区2005-2012年乙肝的发病呈周期性波动,并具有趋势性变化.建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想.结论 ARIMA模型能较好的模拟昌平区乙肝的发病趋势,可用于乙肝的短期预测和动态分析.