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张雪凝; 施学忠; 赵浩; 张卫萍; 谭洁冰; 杨永利;
郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室 450001;
流行性腮腺炎; 预测; 季节性自回归移动平均模型; 广义回归神经网络;
机译:基于SARIMA模型的淄博市流行性腮腺炎发病率预测。
机译:基于Sarima模型的重庆腮腺炎发病率预测
机译:2011 - 2019年中国急性出血性结膜炎发病率的趋势预测使用季节性自回归综合综合动平(Sarima)和指数平滑(ETS)模型
机译:Sarima(季节性Arima)在时间序列实施以预测疟疾发病率的数量
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:基于saRIma模型预测淄博市流行性腮腺炎发病率
机译:预防麻疹,风疹,先天性风疹综合征和流行性腮腺炎,2013年。免疫规范咨询委员会(aCIp)的总结建议。发病率和死亡率每周报告,第62卷,第4期。
机译:用于预测用于预测对象的青光眼风险的预测模型的方法,使用这种预测模型,用于预测对象,计算机程序和计算机可读介质中的青光眼风险的装置确定青光眼风险的方法
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
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