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LI Runzi; 李润滋; 章涛; ZHANG Tao; LIANG Yumin; 梁玉民; LUO Cheng; 罗成; JIANG Zheng; 蒋正; XUE Fuzhong; 薛付忠;
山东大学;
流行性腮腺炎; 发病数; 短期预测; SARIMA模型;
机译:基于SARIMA模型的淄博市流行性腮腺炎发病率预测。
机译:基于Sarima模型的重庆腮腺炎发病率预测
机译:2011 - 2019年中国急性出血性结膜炎发病率的趋势预测使用季节性自回归综合综合动平(Sarima)和指数平滑(ETS)模型
机译:按时间序列实施SARIMA(季节性ARIMA)以预测疟疾发病数
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:基于saRIma模型预测淄博市流行性腮腺炎发病率
机译:预防麻疹,风疹,先天性风疹综合征和流行性腮腺炎,2013年。免疫规范咨询委员会(aCIp)的总结建议。发病率和死亡率每周报告,第62卷,第4期。
机译:脑梗塞发病风险预测模型的创建方法和预测方法
机译:污水及其应用中微生物衍生溶解有机氮预测模型建立预测模型的方法
机译:获取指数的方法,用于检查人类中骨髓瘤的发病或风险,获取用于预测人类DDX41基因中的细胞突变的指标,以及用于这些检查或预测的试剂盒
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